Блог

Содержание: Введение Задача: повысить глубину воронки Решение: UGC + аналитика + медиабаинг Настройка кампаний по in-app событиям Событийная модель в AppMetrica UGC как инструмент управления конверсией Цикл продакшена 48–72 часа Смещение оптимизации к финальному KPI Результаты Итог Рассказываем, как маркетинговое агентство Mobitopia совместно с командой VentraGo перестроило воронку привлечения пользователей. Команда объединила UGC-креативы, аналитику событий в AppMetrica и рекламные алгоритмы, чтобы оптимизировать кампании не на регистрации, а на финальный бизнес-результат — фактический выход кандидатов на смену. Mobitopia — агентство перфоманс-маркетинга, которое работает с мобильным маркетингом, медиабаингом и веб-разработкой.VentraGo — цифровой сервис подработки, для которого ключевой задачей было не просто привлечение пользователей, а рост числа кандидатов, реально доходящих до смены. Эта задача особенно важна в категории подработки, где стоимость привлечения быстро растёт, а часть пользователей отсеивается уже после установки приложения или регистрации. Именно поэтому для бизнеса было важно не просто расширять воронку, а повышать её глубину и качество. Необходимо было не просто увеличить объём привлечения, а повысить глубину воронки Перед Mobitopia стояла задача перестроить привлечение так, чтобы рекламные кампании работали не на промежуточные метрики, а на финальный бизнес-результат. Перед командой стояло четыре задачи: Расширить воронку привлечения без роста стоимости пользователя Сохранить качество трафика Определить, какие пользователи реально доходят до выхода на смену Перестроить оптимизацию кампаний на более глубокие этапы воронки Иными словами, задача заключалась не в том, чтобы получить больше регистраций, а в том, чтобы увеличить число кандидатов, которые реально выходят на подработку. Решили объединить UGC, аналитику событий и медиабаинг Mobitopia подошла к проекту системно и объединила три направления: UGC-продакшен, аналитику по ключевым in-app событиям в AppMetrica, медиабаинг в экосистеме Яндекса.Такой подход позволил не просто закупать трафик, а управлять качеством аудитории и глубиной конверсии.«UGC работает, потому что повторяет реальные паттерны внимания: доверие, простоту и узнаваемость. Но решающую роль играет аналитика и понимание технической логики источника. Именно это превращает UGC в инструмент управления глубиной конверсии». Егор, медиабайер Mobitopia Настроили кампании с оптимизацией по in-app событиям Команда запустила перфоманс-кампании в Яндекс Директе с оптимизацией по событиям AppMetrica. В рамках стратегии использовали: Кампании на установку приложения с последующей оптимизацией на in-app события Автоматические стратегии, обучающиеся на событиях подтверждения выхода и фактического выхода Отдельные группы для UGC- и не UGC-креативов Масштабирование после стабилизации CPA по целевому бизнес-событию В результате была выстроена не одна рекламная кампания, а управляемая система с разной логикой обучения и оценки эффективности. Построили событийную модель, чтобы видеть реальную глубину воронки На старте оптимизация шла по регистрации, но в сегменте подработки этого сигнала оказалось недостаточно: регистрация не гарантирует, что пользователь действительно выйдет на смену. Именно поэтому команда настроила в AppMetrica расширенную модель событий: регистрация, успешная проверка паспорта, подтверждение выхода, фактический выход на смену.Эти события связали с источниками трафика и креативными группами. Дополнительно анализировали интервалы между этапами воронки, чтобы выявить пользователей с более высокой вероятностью выхода на смену. В рамках аналитической модели команда использовала несколько инструментов AppMetrica: Трекер приложения — для атрибуции установок и сбора данных о действиях пользователей внутри приложения User Acquisition Report — для анализа источников привлечения и поведения пользователей после установки Событийную аналитику (Events) — для отслеживания ключевых этапов пользовательской воронки Когортный анализ — для сравнения поведения пользователей из разных рекламных источников и креативных групп Воронки (Funnels) — для анализа конверсии между этапами пользовательского сценария Ключевые события передавались в автостратегии Яндекс Директа через postback-интеграцию. Это позволило переобучить рекламные алгоритмы на глубинные бизнес-сигналы. «В мобильном маркетинге регистрация редко является финальной точкой воронки. Чтобы управлять качеством привлечения, важно видеть, какие пользователи доходят до ключевых бизнес-действий. Событийная аналитика позволяет связать рекламные источники, креативы и поведение пользователей в приложении и оптимизировать кампании по тем сигналам, которые действительно влияют на результат бизнеса». Команда AppMetrica Использовали UGC как инструмент управления конверсией В проекте UGC-креативы использовались не просто как более нативный формат коммуникации. Для Mobitopia это был инструмент, который помогает влиять на качество трафика и глубину прохождения воронки. Подход команды строился на аналитической модели, которая учитывала поведение кандидатов, глубину конверсии, мотивацию аудиторий, качество трафика на каждом этапе.Именно поэтому задача UGC-креативов заключалась не только в том, чтобы привлекать внимание, но и в том, чтобы усиливать вероятность более глубокого действия. «Основа эффективного UGC-продакшена — детальное ТЗ, построенное на анализе аудитории и задач бизнеса. Наша задача — не просто сделать красивые видео, а решить конкретную проблему пользователя и донести ключевое сообщение». Евгений, UGC-продюсер Mobitopia Ускорили цикл продакшена, чтобы быстрее находить рабочие связки Отдельным элементом стратегии стал быстрый цикл производства креативов. Каждые 48–72 часа команда выпускала новую волну сценариев и монтажей, в среднем 20–30 вариаций в неделю. Это позволило быстрее тестировать гипотезы, выявлять связки с высокой глубиной конверсии и оперативно перераспределять бюджет в пользу более эффективных креативов. Сместили оптимизацию от регистрации к финальному KPI Команда перестроила обучение рекламных стратегий: фокус сместился с верхних этапов воронки на действия, максимально приближенные к финальному результату. В результате алгоритмы начали отбирать аудитории не с высокой склонностью к регистрации, а с более высокой вероятностью выхода на смену. Это позволило масштабировать кампании, сохраняя глубину воронки и стабильную CPA по ключевому бизнес-событию. Результаты За четыре месяца Mobitopia выстроила масштабируемую воронку, которая приводила пользователей не только к регистрации, но и к реальному выходу на смену. Аналитика событий в AppMetrica помогла команде связать рекламные источники, креативы и поведение пользователей в приложении и оптимизировать кампании по глубинным бизнес-событиям. Что удалось получить: Примерно 30% привлечённых пользователей доходили до этапа подтверждения выхода на смену Около 6% подтверждённых кандидатов доходили до фактического выхода на смену — ключевого бизнес-действия для сервиса подработки UGC-креативы показали эффективность в 2,5 раза выше, чем классические рекламные связки Лучшие UGC-группы обеспечили более высокую долю прохождения проверки документов, что напрямую влияло на глубину воронки Количество подтверждений выхода на смену выросло в два раза Фактические выходы на смену происходили в 2–3 раза чаще, чем в не UGC-группах В не UGC-группах глубина воронки была существенно ниже, а фактические выходы оставались минимальными. Разница проявлялась не на этапе регистраций, а именно на финальном бизнес-результате. «Важную роль сыграла слаженная работа команд и прозрачные процессы: от постановки задач до быстрой обратной связи по результатам. За счёт постоянной синхронизации и опоры на данные удалось быстро проверять гипотезы и усиливать рабочие связки. Такой подход позволил не просто нарастить объём, а системно улучшить качество трафика и глубину воронки. Благодарен команде Mobitopia за проделанную работу и результат». Пенцов Михаил, Growth Marketing Lead VentraGo Итог Кейс VentraGo показывает, что в сегменте подработки ключевая точка роста — это не количество регистраций, а глубина воронки и доля пользователей, которые доходят до фактического выхода на смену. Результат достигается, когда маркетинг опирается на реальные бизнес-сигналы: события в приложении корректно размечены, рекламные алгоритмы обучаются на финальном KPI, а команда видит, какие источники и креативы приводят пользователей, доходящих до ключевого действия. AppMetrica помогает связать рекламные источники, события в приложении и поведение пользователей в единую систему аналитики. Это позволяет оптимизировать кампании по глубинным событиям и масштабировать привлечение без потери качества. Вдохновились кейсом VentraGo? Подключите AppMetrica, чтобы анализировать поведение пользователей, находить точки роста в воронке и обучать кампании на событиях, которые действительно влияют на бизнес. Обсудить проект

Блог

Как VentraGo увеличила выходы на смену в 2,5 раза спомощью UGC и аналитики AppMetrica

Как с помощью соцсетей увеличить трафик с Яндекса

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ СТРАТЕГИИ