Как VentraGo увеличила выходы на смену в 2,5 раза спомощью UGC и аналитики AppMetrica

Содержание:

• Введение
• Задача: повысить глубину воронки
• Решение: UGC + аналитика + медиабаинг
• Настройка кампаний по in-app событиям
• Событийная модель в AppMetrica
• UGC как инструмент управления конверсией
• Цикл продакшена 48–72 часа
• Смещение оптимизации к финальному KPI
• Результаты
• Итог

Рассказываем, как маркетинговое агентство Mobitopia совместно с командой VentraGo перестроило воронку привлечения пользователей. Команда объединила UGC-креативы, аналитику событий в AppMetrica и рекламные алгоритмы, чтобы оптимизировать кампании не на регистрации, а на финальный бизнес-результат — фактический выход кандидатов на смену.

Mobitopia — агентство перфоманс-маркетинга, которое работает с мобильным маркетингом, медиабаингом и веб-разработкой.

VentraGo — цифровой сервис подработки, для которого ключевой задачей было не просто привлечение пользователей, а рост числа кандидатов, реально доходящих до смены.

Эта задача особенно важна в категории подработки, где стоимость привлечения быстро растёт, а часть пользователей отсеивается уже после установки приложения или регистрации. Именно поэтому для бизнеса было важно не просто расширять воронку, а повышать её глубину и качество.

Необходимо было не просто увеличить объём привлечения, а повысить глубину воронки

Перед Mobitopia стояла задача перестроить привлечение так, чтобы рекламные кампании работали не на промежуточные метрики, а на финальный бизнес-результат.

Перед командой стояло четыре задачи:

• Расширить воронку привлечения без роста стоимости пользователя
• Сохранить качество трафика
• Определить, какие пользователи реально доходят до выхода на смену
• Перестроить оптимизацию кампаний на более глубокие этапы воронки

Иными словами, задача заключалась не в том, чтобы получить больше регистраций, а в том, чтобы увеличить число кандидатов, которые реально выходят на подработку.

Решили объединить UGC, аналитику событий и медиабаинг

Настроили кампании с оптимизацией по in-app событиям

Команда запустила перфоманс-кампании в Яндекс Директе с оптимизацией по событиям AppMetrica.

В рамках стратегии использовали:

• Кампании на установку приложения с последующей оптимизацией на in-app события
• Автоматические стратегии, обучающиеся на событиях подтверждения выхода и фактического выхода
• Отдельные группы для UGC- и не UGC-креативов
• Масштабирование после стабилизации CPA по целевому бизнес-событию

В результате была выстроена не одна рекламная кампания, а управляемая система с разной логикой обучения и оценки эффективности.

Построили событийную модель, чтобы видеть реальную глубину воронки

На старте оптимизация шла по регистрации, но в сегменте подработки этого сигнала оказалось недостаточно: регистрация не гарантирует, что пользователь действительно выйдет на смену.

Именно поэтому команда настроила в AppMetrica расширенную модель событий: регистрация, успешная проверка паспорта, подтверждение выхода, фактический выход на смену.

Эти события связали с источниками трафика и креативными группами. Дополнительно анализировали интервалы между этапами воронки, чтобы выявить пользователей с более высокой вероятностью выхода на смену.

В рамках аналитической модели команда использовала несколько инструментов AppMetrica:

• Трекер приложения — для атрибуции установок и сбора данных о действиях пользователей внутри приложения
• User Acquisition Report — для анализа источников привлечения и поведения пользователей после установки
• Событийную аналитику (Events) — для отслеживания ключевых этапов пользовательской воронки
• Когортный анализ — для сравнения поведения пользователей из разных рекламных источников и креативных групп
• Воронки (Funnels) — для анализа конверсии между этапами пользовательского сценария

Ключевые события передавались в автостратегии Яндекс Директа через postback-интеграцию. Это позволило переобучить рекламные алгоритмы на глубинные бизнес-сигналы.

Использовали UGC как инструмент управления конверсией

В проекте UGC-креативы использовались не просто как более нативный формат коммуникации. Для Mobitopia это был инструмент, который помогает влиять на качество трафика и глубину прохождения воронки.

Подход команды строился на аналитической модели, которая учитывала поведение кандидатов, глубину конверсии, мотивацию аудиторий, качество трафика на каждом этапе.

Именно поэтому задача UGC-креативов заключалась не только в том, чтобы привлекать внимание, но и в том, чтобы усиливать вероятность более глубокого действия.

Ускорили цикл продакшена, чтобы быстрее находить рабочие связки

Отдельным элементом стратегии стал быстрый цикл производства креативов. Каждые 48–72 часа команда выпускала новую волну сценариев и монтажей, в среднем 20–30 вариаций в неделю.

Это позволило быстрее тестировать гипотезы, выявлять связки с высокой глубиной конверсии и оперативно перераспределять бюджет в пользу более эффективных креативов.

Сместили оптимизацию от регистрации к финальному KPI

Команда перестроила обучение рекламных стратегий: фокус сместился с верхних этапов воронки на действия, максимально приближенные к финальному результату.

В результате алгоритмы начали отбирать аудитории не с высокой склонностью к регистрации, а с более высокой вероятностью выхода на смену.

Это позволило масштабировать кампании, сохраняя глубину воронки и стабильную CPA по ключевому бизнес-событию.

Результаты

За четыре месяца Mobitopia выстроила масштабируемую воронку, которая приводила пользователей не только к регистрации, но и к реальному выходу на смену.

Аналитика событий в AppMetrica помогла команде связать рекламные источники, креативы и поведение пользователей в приложении и оптимизировать кампании по глубинным бизнес-событиям.

Что удалось получить:

• Примерно 30% привлечённых пользователей доходили до этапа подтверждения выхода на смену
• Около 6% подтверждённых кандидатов доходили до фактического выхода на смену — ключевого бизнес-действия для сервиса подработки
• UGC-креативы показали эффективность в 2,5 раза выше, чем классические рекламные связки
• Лучшие UGC-группы обеспечили более высокую долю прохождения проверки документов, что напрямую влияло на глубину воронки
• Количество подтверждений выхода на смену выросло в два раза
• Фактические выходы на смену происходили в 2–3 раза чаще, чем в не UGC-группах

В не UGC-группах глубина воронки была существенно ниже, а фактические выходы оставались минимальными. Разница проявлялась не на этапе регистраций, а именно на финальном бизнес-результате.

Итог

Кейс VentraGo показывает, что в сегменте подработки ключевая точка роста — это не количество регистраций, а глубина воронки и доля пользователей, которые доходят до фактического выхода на смену.

Результат достигается, когда маркетинг опирается на реальные бизнес-сигналы: события в приложении корректно размечены, рекламные алгоритмы обучаются на финальном KPI, а команда видит, какие источники и креативы приводят пользователей, доходящих до ключевого действия.

AppMetrica помогает связать рекламные источники, события в приложении и поведение пользователей в единую систему аналитики. Это позволяет оптимизировать кампании по глубинным событиям и масштабировать привлечение без потери качества.